Большие данные позволяют извлекать ценные сведения, которые открывают новые возможности и бизнес-модели. Чтобы начать работу с большими данными, необходимо выполнить три ключевых действия.
- Интеграция
Технология больших данных позволяет объединять данные из разрозненных источников и приложений. Традиционные средства для извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) не справляются с задачами интеграции. Для анализа наборов данных размером, например, в петабайт нужны новые стратегии и технологии. Во время этапа интеграции происходит добавление, обработка и форматирование данных, чтобы аналитикам было удобно с ними работать.
- Управление
Большим данным требуется объемное хранилище. Решение для хранения может быть размещено в локальной или облачной среде, или в обеих средах. Хранить данные можно в предпочтительном формате и применять необходимые механизмы обработки наборов данных по мере необходимости. Большинство организаций выбирают решение для хранения данных в зависимости от того, где они хранятся в настоящее время. Облачные хранилища пользуются растущей популярностью, так как поддерживают актуальные требования к вычислениям и позволяют задействовать ресурсы по мере надобности.
- Анализ
Вложения в большие данные окупятся сполна в результате анализа данных и принятия решений на основе полученных сведений. Визуальный анализ разнообразных наборов данных обеспечит новый уровень прозрачности. Используя глубокий анализ данных, можно совершать новые открытия, делиться своими открытиями с другими, создавать модели данных с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта.