Что такое Selena?
Selena — это база данных нового поколения с молниеносно быстрой массивно-параллельной обработкой (MPP), созданная для упрощения real-time аналитики в корпоративной среде. Она разработана для выполнения запросов с субсекундной скоростью на больших масштабах.
Selena имеет элегантный дизайн. Она включает богатый набор функций, включая полностью векторизованный движок, недавно разработанный оптимизатор на основе стоимости (CBO) и интеллектуальные материализованные представления. Благодаря этому Selena может обеспечить скорость выполнения запросов, намного превосходящую продукты баз данных своего класса, особенно для многотабличных JOIN.
Selena идеально подходит для real-time аналитики свежих данных. Данные могут загружаться с высокой скоростью, обновляться и удаляться в реальном времени. Selena позволяет пользователям создавать таблицы с различными схемами, такими как плоские схемы, схемы "звезда" и "снежинка".
Совместимая с протоколами MySQL и стандартным SQL, Selena имеет готовую поддержку всех основных BI-инструментов, таких как Tableau и Power BI. Selena не зависит от каких-либо внешних компонентов. Это интегрированная платформа для аналитики данных, обеспечивающая высокую масштабируемость, высокую доступность и упрощенное управление и обслуживание.
Для каких задач применяется Селена
- Хранение структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных
- Инструмент для извлечения и анализа больших данных
- Единая точка работы со всеми данными, включая федеративные запросы к данным вне Селены
- Инструменты взаимодействия с дата-сетами для ML
- База хранения векторных данных для ИИ
Селена будет полезна в целях
- Построения хранилища данных для отчётности: управленческой, финансовой, бизнес-аналитики, регуляторной
- Маркетинговой аналитики: анализ сезонности, спроса и частотности, программы лояльности и др.
- Аналитики программных продуктов: A/B анализ, пользовательская конверсия, когорты и др.
- Предиктивной аналитики: анализ временных рядов, регрессионный анализ, кластерный, ковариационный анализ
- Налогового мониторинга: предоставление данных для регуляторов с коротким сроком реакции
- Взаимодействия с маркетплейсами: быстрое предоставление данных для e-commerce и запросов с коротким сроком реакции
- Финансовый скоринг: ведение кредитной истории и информации по клиенту, оценка доходов и надежности клиента, расчет скорингового балла
- Сбора данных для различных целей: IoT, CRM, ERP, ТоИР, MES, PLM/PDM, SCADA и др.
- Анализа биржевых сделок: хранение истории цен финансовых инструментов, проведение расчетов по техническому анализу
- Контроллинга: анализ себестоимости в производстве и логистике, распределение затрат.